社交网络中相关主题上的观点动力学
社会与信息网络
2019-10-25 v1 物理与社会
摘要
理解集体信念的演化对于洞察政治趋势以及社会偏好与观点至关重要。特别地，开发能够预测信念动力学并捕捉不同主题上观点相互依赖性的分析模型是关键所在。在本文中，我们解决此问题，同时考虑个体的内生观点演化过程，以及当个体存在对抗态度时可能产生的个体间观点的排斥性交互。利用平均场方法，我们通过多维 Fokker-Planck 方程刻画了大量个体的观点随时间演化，并确定了稳定性成立的条件。最后，我们推导出稳态观点分布，其为个体人格特质与现存社会交互的函数。我们的数值结果显示了不同社会群体集体信念中有趣的动力学，并凸显了相关主题以及对抗体态个体的效应。
引用
@article{arxiv.1910.10960,
title = {Opinion Dynamics on Correlated Subjects in Social Networks},
author = {Alessandro Nordio and Alberto Tarable and Carla Fabiana Chiasserini and Emilio Leonardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10960},
year = {2019}
}