加权中位数意见模型在网络中的长时间与短时间动力学
物理与社会
2025-08-01 v3 社会与信息网络
动力系统
适应与自组织系统
摘要
社会互动影响人们的意见。在某些情况下，这些互动最终会导致意见达成共识；在其他情况下，它们可能导致意见碎片化，形成以 "回音室"（echo chambers）形式出现的不同意见群体。考虑一个拥有连续标量意见的社交网络中的个体，假设他们在相互作用时可以改变自己的意见。在许多网络中个体意见动力学模型中，意见更新通常取决于相互作用个体的平均意见。作为一种可能更符合实际情况的替代方案，我们研究了一种意见更新规则依赖于相互作用个体意见的加权中位数的意见模型。通过对我们中位数更新意见模型进行数值仿真，我们研究了最终意见分布如何取决于网络结构。对于配置模型网络，我们还推导了当个体数目趋于无穷大时，意见分布渐近动力学的均匀场近似。我们数值研究了其在各种网络上进行短时间意见动力学的准确性。
引用
@article{arxiv.2406.17552,
title = {Long-Time and Short-Time Dynamics in a Weighted-Median Opinion Model on Networks},
author = {Lasse Mohr and Poul G. Hjorth and Mason A. Porter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17552},
year = {2025}
}
备注
30 pages, 13 figures, Submitted to SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. Version 2 of this manuscript had a mistake in the arxiv title. The manuscript, figure, and appendix of this version is identical to version 2; the only change is the arxiv title which has been changed to align with the title of the manuscript