时间网络结构对意见动力学中共识形成速度的影响

网络上的意见动力学在经验与工程系统中具有广泛应用，并在复杂系统的一般研究中具有深远前景。许多研究致力于理解网络拓扑如何影响意见动力学。然而，人类社会交互最好被刻画为时间网络，其中交互的顺序不可忽略。异质接触强度与事件间隔时间、边/节点的更替动态以及日常模式等时间活动模式可能产生显著影响，而这些影响无法被静态聚合网络表示所捕捉。本文利用来自不同真实场景的三个经验性人际面对面网络，研究了此类时间模式在各种连续意见动力学模型中对共识形成速度的影响。我们发现，静态聚合网络一致地高估了模拟共识形成的速度，而与交互频率相关的权重异质性相对于无权重网络上的行为对共识形成具有抑制作用。此外，共识形成速度被发现对节点存活时间高度敏感，这表明大幅改变存活时间分布的随机化协议不能作为参考模型。另一方面，事件间隔时间的突发性和边的存活时间等时间模式对共识形成的影响则不显著。