固执性对观点动力学的影响

作为支配观点动力学的重要因素，固执性强烈影响着观点形成的各个方面。然而，关于异质固执性对观点动力学影响的系统性理论研究仍然缺乏。本文研究了一种存在非均匀固执性的流行观点模型。我们解析地表明，异质固执性对收敛时间、每个节点的表达观点以及整体表达观点有重大影响。我们用依赖于固执性的生成发散森林对表达观点给出解释。我们提出量化指标，通过引入异质固执性来量化冲突、分歧和极化等社会概念，并开发了近似这些量的近线性时间算法，该算法对每个量的误差具有经证明的理论保证。为展示算法性能，我们在大量真实网络上进行了广泛实验，表明我们的算法高效且有效，可扩展至具有数百万节点的超大规模网络。