社交网络中的舆论动力学：具有固执智能体的局部交互博弈
计算机科学与博弈论
2012-08-28 v1 社会与信息网络
摘要
新思想、创新和行为在大型社交网络中传播的过程可以被视为一种网络化交互博弈：每个智能体从其友谊邻域中的若干智能体获取信息，并调整其思想或行为以增加其收益。在本文中，我们关注社交网络中关于特定主题的舆论是如何形成的。我们将舆论建模为从 0 到 1 的连续标量，其中 1(0) 代表极度正面（负面）的舆论。每个智能体都有一个初始舆论，并根据其邻居的舆论、其初始舆论以及其对初始舆论的固执程度承担某些成本。智能体基于其自身的初始舆论并观察邻居的舆论来迭代更新其舆论。智能体的迭代更新可视为对其他智能体行为的短视成本最小化响应（即所谓的最佳响应）。我们研究了这种局部交互是否会产生均衡，以及这种均衡如何可能依赖于网络结构、智能体的初始舆论、固执智能体的位置及其固执程度。我们还研究了收敛到此类均衡的速度，并将收敛时间刻画为上述因素的函数。我们还讨论了这些结果在几种著名图（如 Erdos-Renyi 随机图和小世界图）中的含义。
引用
@article{arxiv.1208.5076,
title = {Opinion Dynamics in Social Networks: A Local Interaction Game with Stubborn Agents},
author = {Javad Ghaderi and R. Srikant},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.5076},
year = {2012}
}