自适应网络中的观点多样性与社区形成

研究网络结构如何与观点共同演化既有趣又具有重大意义。现有的此类共同演化模型通常导致最终状态为网络节点要么达成全局共识，要么分裂成各自持有本社区共识的分离社区。然而，这样的结果很难解释现实生活中观察到的丰富现象：观点总是多样化的，没有全局甚至社区共识，而且人们很少（如果不是从未）完全切断与异议者的联系。在本文中，我们展示了一个整合了共识形成、连接重连和观点变化的简单模型，能够涌现出复杂的系统动力学，驱动系统进入一个多种观点共存的动态均衡状态。具体而言，相似观点持有者可能形成社区，但没有严格的社区共识；并且，不同社区并非被分离成互不连通的社区，而是通过不可忽视比例的社区间连接保持互联。更重要的是，我们展示了这种复杂动力学在稳态下，对于不同观点持有者之间的给定容忍度，可能导致不同数量的社区。我们构建了一个理论分析该共同演化过程的框架。理论分析和广泛的模拟结果揭示了关于这一复杂共同演化过程的一些有用见解，包括动态均衡的形成、具有不同社区数量的不同稳态之间的相变，以及观点分布与网络模块度之间的动力学关系等。