社交网络中行为与观点的协同演化动力学
系统与控制
2024-10-24 v2 多智能体系统
社会与信息网络
系统与控制
动力系统
摘要
实证研究表明意见形成与决策过程深度交织,但在社会网络动力学模型研究中二者被视为独立问题。本文通过提出一种新颖的协同演化模型弥补文献中的这一空白,其中每个个体从二元集合中选择一个行为,并对偏好的行为持有一种观点。行为与观点在双层网络上协同演化。对于同质参数、无向网络以及关于异步更新机制的合理假设,我们证明该协同演化动力学是一个序势博弈,从而可通过势博弈理论进行分析。具体而言,我们建立了向博弈纳什均衡的全局收敛性,证明行为在有限时间步内收敛,而观点渐近收敛。接下来,我们给出极化均衡存在与收敛的充分条件,即群体分裂为两个社群,各自选择并支持其中一种行为。最后,我们利用仿真考察了多元无知的社会心理现象。
引用
@article{arxiv.2206.07242,
title = {Coevolutionary Dynamics of Actions and Opinions in Social Networks},
author = {Hassan Dehghani Aghbolagh and Mengbin Ye and Lorenzo Zino and Ming Cao and Zhiyong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07242},
year = {2024}
}
备注
Final accepted version of paper in IEEE Transactions on Automatic Control