舆论动力学对博弈演化的影响

在信息缺乏或有限理性等特定情况下，人类玩家可能基于简单的意见来决定在博弈中选择何种策略。这些意见可以在每轮之后通过观察自身或他人的收益结果而改变，也可以通过与其他玩家交流印象而改变。 таким образом，策略更新成为一个超越基于适应度的简单进化规则的社会性问题。在本工作中，我们通过将博弈与舆论动力学模型耦合来探索这一场景。意见由一个连续变量表示，对应于代理人对最佳策略的确信度。意见通过使策略选择成为由意见调节概率的随机事件而转化为行动。模型中包含了对上一轮收益的一定考量，但意见的主要更新规则由受社会互动启发的模型给出。我们发现，耦合模型的动力学不动点不同于单独的进化博弈或舆论模型的不动点。此外，还出现了新的特征，例如合作者比例对社会互动网络拓扑结构或少量极端玩家存在的鲁棒性。