多层网络中的协调博弈：共识、收敛与意见动力学的稳定性
计算机科学与博弈论
2026-05-21 v2
摘要
本文研究多层（社会）网络中的意见动力学。通过扩展单层模型，我们将意见更新形式化为一种同步协调博弈，其中代理人通过最小化局部成本来保持与邻居意见的接近性。我们提出了两种层间耦合机制：（i）一种合并模型通过加权影响对层进行聚合；（ii）一种切换模型定期在不同层之间交替。利用随机漫步和谱分析，我们推导了实现共识的充分条件，刻画了收敛速率，并分析了在网络扰动下的稳定性。我们证明，尽管单个层本身可能无法实现全局共识，多层相互作用仍可诱发或加速全局共识；反之， individually 协调的层一旦相互连接，可能失去共识。值得注意的是，层间相似性（如节点加权度对齐程度）是合并或切换相对于层独立运行时加速共识收敛的主要决定因素，为网络设计干预提供了指导。
引用
@article{arxiv.2603.07633,
title = {Coordination Games on Multiplex Networks: Consensus, Convergence, and Stability of Opinion Dynamics},
author = {Ruey-An Shiu and Parinaz Naghizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.07633},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 11 figures