基于意见邻域的改进 Vicsek 类社交网络中的影响动力学与共识
社会与信息网络
2018-09-03 v1 物理与社会
摘要
我们提出一种改进的 Vicsek 类模型，用于研究社交网络中的影响动力学与意见形成。我们的前提是，群体成员的意见可视为类似于空间中粒子运动的方向。意见在持有相似信念的熟悉个体影响下易于改变。这不同于仅依赖基于意见接近度的交互的有界置信模型。影响网络在意见相投者结识或因其信念分歧而决裂时演化。这产生了一个自适应网络，其上被分配了动态中心性分数和变化的影响强度。我们假设群体由刚性及柔性个体的混合构成——自由派与保守派。我们分析了在不同初始条件、智能体类型、其密度与容忍度下的涌现群体行为。该模型准确预测了刚性智能体在阻碍共识中的作用。此外，还确立了由所提模型导致的动态网络的若干结构性质。
引用
@article{arxiv.1808.10716,
title = {Influence Dynamics and Consensus in an Opinion-Neighborhood based Modified Vicsek-like Social Network},
author = {Narayani Vedam and Debasish Ghose},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10716},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 15 figures