控制流行性自适应社交网络中的动力学意见
最优化与控制
2026-03-04 v2
摘要
本文提出了一种用于流行性自适应社交网络中意见动力学的数学模型，网络中意见的传播以及社交媒体联系的演化均取决于代理人的流行性及其观点的显著性。虽然已有研究考虑了流行性对意见动力学的影响，但本文引入了一种新型的反馈机制，即意见影响联系的形成。在动力学建模框架下，我们描述了意见与网络结构耦合演化的动态，引入一类控制律以促进与流行个体的互动并放大主导意见。此类控制策略用于影响意见形成和连接性，代表着如意识宣传或社区管理等干预措施。数值结果表明，控制策略可缓解极化现象、促进共识，或引导动态演化网络中的意见分布。
引用
@article{arxiv.2512.15165,
title = {Control of kinetic opinion dynamics in popularity-adaptive social networks},
author = {Giacomo Albi and Elisa Calzola and Matteo Piu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.15165},
year = {2026}
}