ICT 服务中以亲属社区为单位的 homophilic 组织结构

社会成员可以由大量特征描述，如性别、年龄、民族、宗教、社会地位和共享活动。在人类社会中，个体之间主要的联系形成因素之一是同质偏好 (homophily)，即被相似之物吸引的倾向。同质偏好主要聚焦于单一特征，关于不同来源相似性在社区形成中的作用已知之不多。为弥合这一差距，我们分析了来自信息和通信技术 (ICT) 服务的三个数据集，即两个在线社交网络和一个源于移动电话通话记录的数据集，其中都有关于个体特征的元数据。我们识别了以亲属网络为单位的社区，意外发现，社区越大，其成员特征与 ego 之间的重叠就越大。我们将这一发现解释为管理社区所需的努力；由于需要管理更大的多样性，以至于维持一个大型多样化群体的努力可能超过成员的容量。当 ego 在 ICT 服务中与她的 alters 建立联系时，我们观察到每个社区中第一个 alter 与 ego 的特征重叠度高于其余 alter。此外，ego 与她的所有 alters 之间的特征重叠度随 ego 的度的函数呈现非单调行为。我们提出了一种简单机制，说明人们如何在她的 alters 的亲属网络中添加链接，从而复现所有经验观察，并解释了为何 ego 的特征重叠度随度的函数呈现非单调趋势。