名片交换网络的结构模型
计量经济学
2021-08-04 v3 社会与信息网络
统计计算
统计方法学
摘要
社交与职业网络影响劳动力市场动态、知识扩散与新企业创立。为理解这些网络最初如何形成的影响因素，我们分析了一个独特数据集：来自个人多平台联系人管理与职业社交网络工具Eight的超过24万用户间的名片交换记录。我们构建了含策略性互动的网络形成结构模型，并估计依赖于业务关系构成及间接业务互动的用户收益。我们允许用户可观测与不可观测特征的异质性影响关系的形成与维持。该模型的平稳均衡给出了一个可由指数随机图模型混合表示的似然，且我们可以闭式刻画之。通过采用两步估计程序、变分近似与极小化-极大化方法，我们克服了估计中的若干计量与经济计算挑战。我们的算法可扩展、高度并行化且高效利用计算机内存，从而支持在海量网络中估计。我们表明用户收益在多个维度（如地理位置）呈现同质性；此外，用户不可观测特征亦呈现同质性。
引用
@article{arxiv.2105.12704,
title = {A Structural Model of Business Card Exchange Networks},
author = {Juan Nelson Martínez Dahbura and Shota Komatsu and Takanori Nishida and Angelo Mele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12704},
year = {2021}
}
备注
This version employs Uber's H3 index to measure geospatial homophily. Higher number of iterations are used for the EM algorithm. We evaluate convergence of the lower bound, and evaluate the impact of including covariates information for block recovery compared to when this information is not used. We open sourced the library employed for this research and include a link to the repository