网络上的情绪演化导致社会困境中的合作演化

我们表明，在随机图和无标度网络上解决社会困境，可以通过模仿表现更佳玩家的情绪而非其策略来实现。我们假设同情和嫉妒是决定每个玩家在任意给定互动中策略的两种情绪，并将它们定义为分别与较低和较高收益玩家合作的概率。从一个包含这两种情绪所有可能组合的群体开始，演化过程会导致自发固定到单一的情绪 profile，并最终被所有玩家采纳。然而，这种情绪 profile 不仅取决于收益，还取决于互动网络的异质性。同质网络（如晶格和规则随机图）导致的固定特征为高同情和高嫉妒，而异质网络则导致低或适度的同情以及低嫉妒。因此，我们的结果表明，公共情绪和大规模合作倾向取决于互动网络的属性，事实上是由其决定的。