社交网络中协作内容生产的策略行为发现

一些社交网络提供明确的机制来基于用户活动分配诸如声誉等社会奖励，而在其他网络中该机制则更为不透明。尽管如此，总存在比同伴获得更多奖励与声誉的个体。一个直观而重要的问题是，这些成功用户是否采用了策略行为以变得具有影响力。看似影响者操纵了系统。然而，由于诸如组合策略空间、无法确定收益以及个体面临的资源限制等因素，仍难以断定其行为的理性。该问题的挑战性已引起理论与数据挖掘社区的关注。因此，在本文中，我们旨在研究资源受限个体在社交网络中生产协作或交互内容时，是否会发现与高收益相关的策略行为。我们提出了一种新颖的动态双重注意力网络（Dynamic Dual Attention Networks，DDAN）框架，其通过生成过程对用户的内容生产策略进行建模，并受该过程中涉及的社会交互影响。大量实验结果说明了我们的模型在用户行为建模中的有效性。我们做出三项有力的实证发现：不同策略导致不同的社会收益；表现最佳的个体在所发现的策略上表现出偏好的稳定性，这表明了策略行为的涌现；且策略偏好的稳定性与高收益相关。