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计算机科学中的系统性性别引用不平衡:会议与期刊的证据

数字图书馆 2026-03-25 v1 计算机与社会 社会与信息网络

摘要

性别不平衡持续存在于科学、技术、工程和数学 (STEM) 领域,包括计算机科学,体现在研究者人口统计、生产力、认可、招聘和职业发展等方面。鉴于计算机科学的快速扩展和全球影响力,解决这一不平衡对于扩大参与和激发创新至关重要。尽管以期刊为导向的学科在引用实践中表现出持续的性别不平衡,但尚不清楚类似的模式是否也出现在计算机科学以会议为中心的文化中。在此,我们系统地研究了计算机科学中会议论文和期刊论文引用中的性别不平衡。我们发现,女性列为第一作者或最后作者的论文获得的引用少于预期,部分原因是同质性引用倾向(即作者倾向于引用共享特定属性的论文)。这种不平衡在会议论文中——特别是发表在顶级会议上的论文——相对于期刊更为显著。此外,我们发现第一作者或最后作者的影响力以及其局部合著网络的结构是这些不平衡的潜在驱动因素。通过探索以会议为中心的出版实践如何放大计算机科学中的系统性不平衡,本研究提供了有助于推动学术界更公平代表性的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2603.23273,
  title  = {Systemic Gendered Citation Imbalance in Computer Science: Evidence from Conferences and Journals},
  author = {Kazuki Nakajima and Yuya Sasaki and Sohei Tokuno and George Fletcher},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2603.23273},
  year   = {2026}
}

备注

Accepted for publication in Scientometrics. 31 pages, 7 figures, 3 tables. Includes Supplementary Information