计算机科学的偏斜性
数字图书馆
2010-02-15 v2 计算机与社会
摘要
计算机科学是一门结合了科学、工程和数学的相对年轻的学科。计算机科学研究的主要特点涉及针对计算不同方面的概念模型的理论发展，以及更具应用性的软件制品构建及其属性评估。在计算机科学的出版文化中，会议是快速传播思想的重要载体，而期刊通常发表已在会议上展示过的论文的更深入版本。这些学科特性使计算机科学成为科学领域中一个独特的研究领域，因此，对经典文献计量学定律的评估对该领域尤为重要。在本文中，我们研究了计算机科学出版场所（期刊和会议）中发表论文的被引分布的偏斜性。我们发现，不同场所平均被引度分布的偏斜性与每个场所中文章被引度的不对称性相结合，导致了具有幂律尾部的极度不对称的被引分布。此外，会议出版物的偏斜性比期刊论文的不对称性更为显著。最后，由文献计量学指标衡量的期刊论文的影响力在很大程度上主导了会议论文的影响力。
引用
@article{arxiv.0912.4188,
title = {The skewness of computer science},
author = {Massimo Franceschet},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.4188},
year = {2010}
}
备注
I applied the goodness-of-fit methodology proposed in: A. Clauset, C. R. Shalizi, M. E. J. Newman. Power-law distributions in empirical data. SIAM Review 51, 661-703 (2009)