计算机科学期刊间异常引文模式背后的善意与恶意意图

科学期刊是大多数作者的重要出版场所选择。在知名期刊上发表论文对作者的招聘与晋升起着决定性作用。在过去十年中，引文压力对所有科学实体而言比以往任何时候都更加根深蒂固。不道德的出版行为已开始操纵被广泛使用的绩效指标，例如期刊的“影响因子”以及基于引文的作者指数。这威胁到科学质量的完整性，并剥夺了合法作者及其真实论文应得的荣誉。在本文中，我们从一个包含超过 2500 种期刊的计算机科学文献数据集中提取期刊之间所有可能的异常引文模式。除过度的自引外，我们主要聚焦于发现两种或多种期刊之间的若干模式，如双向互引、链、三角、网格、卡特尔关系。在宏观尺度上，动机是通过建模期刊如何通过引文相互交互来理解这些模式的性质。在微观层面上，我们区分此类模式背后可能的意图（善意或恶意）。我们考察此类模式是否长期存在或仅出现在特定时间段内。对于异常引文行为，我们基于时间研究期刊影响因子突然膨胀的性质，这可能由于在此类封闭模式交互中加入了不相关与多余的引文所致。我们还研究可能的影响，例如因存在自指论文或重复稿件、作者自引、作者合著网络、作者-编辑网络、出版机构等导致的论文数量骤增。整个研究旨在质疑现有文献计量学的可靠性，因此，迫切需要对它们的使用加以限制或重新定义。