在线大学社交网络中的社区结构与特征比较

我们通过考察五个美国大学在单一时间点的 Facebook“好友”关系图，研究了学生社交网络的结构。我们调查了每个单一机构网络的社区结构，并采用图形化和定量工具（包括标准化配对计数方法）来衡量网络社区与一组自我识别的用户特征（居住地、年级、专业和高中）之间的相关性。我们回顾了所采用的配对计数指数的基本性质和统计量，并以简化符号回忆了 Rand 系数 z 分数的有用解析公式。我们的研究展示了如何检验在相似环境中构建的不同社交网络实例，强调了形成“社区”的各种社会力量的组合，并得出了关于在线社交生活的比较性观察，这些观察可用于推断线下社交结构的比较。在我们对该方法的说明中，我们计算了不同特征对单个大学社区结构的相对贡献，随后比较了这些相对贡献在不同大学之间的差异，例如衡量共同高中背景对大型州立大学的重要性，以及共同专业在不同大学对社会结构的不同影响程度。我们观察到的社区异质性表明，这些网络通常具有多个组织因素，而非单一主导因素。