Facebook网络的社会结构

我们研究了某一时间点上一百所美国学院和大学中Facebook“好友”网络的社会结构，并考察了用户属性——性别、年级、专业、高中和住所——在这些机构中的作用。我们从同配系数和回归模型的角度，研究了二方层面上的共同属性的影响。随后，我们通过算法检测社区并将其与基于用户特征的网络划分进行比较，从而考察了更大规模的分组。借此，我们比较了不同特征在不同机构中的相对重要性，例如发现共同高中对大型机构的社会组织更为重要，而共同专业的重要性在不同机构间差异显著。我们的计算说明了微观和宏观视角如何为大学的社会组织提供互补的见解，并建议未来的研究进一步探讨此类现象。