科学网络中的结构：迈向研究活力的预测
社会与信息网络
2017-08-15 v1 物理与社会
摘要
某些科学研究领域蓬勃发展，而其他领域则失去支持者和关注度。我们感兴趣的是，引文网络内的结构模式是否对应于这些网络所属研究领域的发展或衰退。我们以光学物理中的三个主题领域作为一组案例；这些领域沿着不同的轨迹发展：一个继续快速扩张；另一个在早先的峰值后正在衰退；最后一个领域在短暂的衰退期后重新兴起。这三个领域在使用的设备类型和通用方法论上有大量重叠；同时，它们的引文网络在很大程度上彼此独立。对于我们的三个领域中的每一个，我们绘制了 1999 年前发表的被引次数最高的 100 篇论文的引文网络。为了量化所选文章引文网络的结构，我们结合使用了修改版的弱关系理论和熵测度。尽管特定研究领域的命运最明显地是积累的创新和停滞的结果，但我们的初步研究提供了证据，表明这些引文网络的涌现结构反映了这些发展，并可能塑造学术文献中不断演变的对话。
引用
@article{arxiv.1708.03850,
title = {Structure in scientific networks: towards predictions of research dynamism},
author = {Benjamin W. Stewart and Andy Rivas and Luat T. Vuong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03850},
year = {2017}
}