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基于引文网络主干追溯物理学演化

物理与社会 2015-05-30 v1 数字图书馆

摘要

许多创新以非平凡的方式受到过去思想的启发。追溯这些起源并识别科学分支对于研究灵感至关重要。本文利用引文关系来识别谱系图,即研究论文的族谱。与其他侧重于成本或距离最小化的生成树不同,我们利用引文的本质,为每篇出版物识别最重要的父节点,从而形成引文网络的树状主干。我们引入了度量标准来验证该主干作为谱系图的有效性。我们表明,引文主干能够很好地表征科学发展的层次和分形结构,并导致对领域和子领域的准确分类。

关键词

引用

@article{arxiv.1108.1325,
  title  = {Tracing the Evolution of Physics on the Backbone of Citation Networks},
  author = {S. Gualdi and C. H. Yeung and Y. -C. Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1108.1325},
  year   = {2015}
}

备注

6 pages, 5 figures