科学革命的网络结构
数字图书馆
2020-12-14 v2 物理学史与哲学
摘要
科学哲学家长期假设集体科学知识如何增长。由于收集和系统化大型历史记录的局限,实证验证一直具有挑战性。此处,我们利用最大的在线百科全书将知识表述为文章及其超链接互关系的增长网络。我们证明概念网络并非从核心扩展而增长,而是通过创建并填补知识空白而增长,这一过程产生的发现比其他发现更频繁地获得诺贝尔奖。此外,我们将范式操作为网络模块,以揭示跨科学主题在结构稳定性上的时间特征。在科学发现的网络表述中,突破背后的数据驱动条件既取决于识别未知空白,也取决于在科学共同体内推进解决方案。
引用
@article{arxiv.2010.08381,
title = {The network structure of scientific revolutions},
author = {Harang Ju and Dale Zhou and Ann S. Blevins and David M. Lydon-Staley and Judith Kaplan and Julio R. Tuma and Danielle S. Bassett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08381},
year = {2020}
}