科学概念网络：实证分析与建模
数字图书馆
2021-08-10 v1
摘要
某一科学领域的概念通过反映知识结构的内在联系相互连接。为定性洞察并定量描述这一结构，我们对物理学领域的科学概念网络进行实证分析与建模。为此，我们使用提交至电子预印本存储库 arXiv 的稿件集合，以及通过 ScienceWISE.info 平台收集的科学概念词汇表，并基于出版物中的共现关系构建科学概念网络。所得复杂网络具有若干特定特征（高节点密度、非同配性、结构相关性、偏斜节点度分布），这些特征无法由几种常用网络模型通过简单增长得到解释。我们表明，基于同时考虑块增长和优先选择两因素的模型，能够解释经验观察到的概念网络性质。
引用
@article{arxiv.2108.03962,
title = {Network of scientific concepts: empirical analysis and modeling},
author = {Vasyl Palchykov and Mariana Krasnytska and Olesya Mryglod and Yurij Holovatch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.03962},
year = {2021}
}