科学的新方向源于脱节与分歧
数字图书馆
2021-11-23 v4 社会与信息网络
摘要
科学建立在随时间推移而变化的学术共识之上。这引出了新问题：新的、革命性的思想如何被评价并为人接受而进入科学经典。利用两种近期提出的度量，我们识别具有高异常度（atypicality）的论文，该度量建模研究如何借鉴新颖的先验研究组合，并评估颠覆性（disruption），其捕捉一项研究通过使知识前辈黯然失色而创造新方向的程度。异常论文颠覆科学的可能性几乎是常规论文的两倍，但这是一个缓慢的过程，颠覆分数需十年或更长时间才能收敛。我们提供了首个将异常度重新表述为神经网络学习的潜在知识空间之间距离的计算模型。该知识空间的演化刻画了昨日的 novelty 如何形成今日的科学惯例，而这些惯例又制约着明日突破的 novelty——与惊奇。
引用
@article{arxiv.2103.03398,
title = {New Directions in Science Emerge from Disconnection and Discord},
author = {Yiling Lin and James Allen Evans and Lingfei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03398},
year = {2021}
}