依赖近期且时间分散的科学预测突破性发明
数字图书馆
2024-11-15 v2 计算机与社会
摘要
发明的发展被理论化为一种搜索并重组现有知识组件的过程。该理论下的先前研究已考察了被重组知识的众多特征及其绩效含义。其中一个备受关注的特征是技术知识年龄。然而，尽管科学在新技术的创造中具有广为人知的催化作用，关于科学知识的年龄如何影响发明影响力却知之甚少。在此，我们使用大型专利语料库，提取刻画专利如何在科学空间中随时间搜索的特征。我们发现，引用科学论文的专利获得更多引用，且成为突破性发明的可能性显著更高。在以科学空间为搜索条件的情形下，引用更近期的论文会提升专利的影响力及成为突破性发明的可能性。然而，若专利所引论文的年龄表现出低方差，这一正向效应会被抵消。这些效应在各技术领域中保持一致。
引用
@article{arxiv.2107.09176,
title = {Relying on recent and temporally dispersed science predicts breakthrough inventions},
author = {Qing Ke and Ziyou Teng and Chao Min},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09176},
year = {2024}
}