技术新颖性轮廓与发明的未来影响

我们将发明视为现有技术能力的全新组合。专利数据使我们能够明确识别发明活动中的此类组合过程。先前研究未考虑的是，并非每一种新组合具有相同程度的新颖性。某些组合基于过去的专利活动或单纯的随机选择而被自然预期，而某些似乎异常偏离现有发明路径。我们计算了每一对分类码被随机组合的相对似然，以及与经验观测的偏差，以评估专利在每年所带来的整体新颖性（或常规性）。若给定过去统计，某对分类码不太可能一起使用，则该发明被视为非常规。分布的随时间演化表明，专利活动伴随着偶发的交叉组合变得更加常规。我们的分析显示，在常规单元之上引入新颖性的专利将获得更高引用，从而具有更高影响。