基于美国专利引用网络分析的新兴技术预测
社会与信息网络
2013-04-05 v3 物理与社会
摘要
由引用关系连接的专利网络是一个演化图，它提供了创新过程的表示。一项专利引用另一项专利意味着被引专利反映了引文专利所基于的先前存在的知识。本文提出的方法能够 (i) 识别实际的专利簇，即技术分支，以及 (ii) 预测这些簇结构的时间变化。定义了一个称为“引用向量”的预测器，用于表征技术发展，以展示被其他专利引用的专利如何属于不同的工业领域。所采用的聚类技术能够检测新的新兴重组，并预测新兴技术簇。我们新方法的预测能力以美国专利商标局子类别11（农业、食品、纺织品）为例进行了说明。基于截至1991年的引用数据确定了一个专利簇，该簇与1997年初形成的第442类有显著重叠。这些新的预测分析工具可以支持科技领域的政策决策过程，并帮助制定行动建议。
引用
@article{arxiv.1206.3933,
title = {Prediction of Emerging Technologies Based on Analysis of the U.S. Patent Citation Network},
author = {Péter Érdi and Kinga Makovi and Zoltán Somogyvári and Katherine Strandburg and Jan Tobochnik and Péter Volf and László Zalányi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.3933},
year = {2013}
}