中文

产业网络中的图聚类

物理与社会 2020-11-20 v1 社会与信息网络 适应与自组织系统

摘要

本文研究基于图的产业关联表示的聚类,该表示源自Hidalgo等人(2007)的国际贸易数据,并确认存在约十个产业簇,其与创新与技术扩散的预期历史模式相当一致。这支持了技术发展以连续创新波形式发生的观点。本工作所发展的聚类方法遵循Lambiotte与Barahona(2009)的概念思想,他们建议使用随机游走评估网络社群的层次结构,其中层次的不同层级对应不同的扩散时间。然而,我们以不同方式实现这些思想以匹配所考虑问题的物理特性,并引入一种层次聚类流程,该流程与元素便捷重排序相结合。文中亦给出并讨论了该聚类的等价谱解释。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.02536,
  title  = {Graph clustering in industrial networks},
  author = {V. Bouet and A. Y. Klimenko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.02536},
  year   = {2020}
}

备注

20 pages, 8 figures