量化新颖性与影响力及范式转移的模式

近期，用于建模与分析异质大规模数据的定量计算方法论取得进展，为理解人类行为与心智能力（包括驱动科学等创造性事业的创造力表现）带来了新机遇。尽管创新对于取得新颖且有影响力的成果至关重要，但量化创造性作品中的这些特质仍具挑战。在此，我们提出一个信息论框架，基于生成概率计算创造性作品的新颖性与影响力，该概率反映了其元素相对于其他作品的独特程度。将该形式体系应用于一个高质量、大规模古典钢琴作品数据集（以和弦的符号化进行表示，具有重大科学与知识价值，跨越数个世纪音乐史），我们发现该事业的发展史可刻画为一个动态过程：主导性的、范式性的创作风格不断涌现，定义了不同的历史时期。这些发现有助于深化对创新、人类创造力及创造性事业进步的理解。