网络分析揭示情感共现的稳定模式
社会与信息网络
2025-10-30 v1 应用统计
摘要
将情感互动作为社交媒体中的情感网络进行分析可提供对人类心理学的关键见解，但鲜有研究探讨此类情感网络在危机期间和正常时期的演变情况。本研究提出了一种基于网络理论的新型计算方法，利用跨越多年不同危机事件（地震和新冠疫苗接种）和非危机时期的大规模日本社交媒体数据。我们的分析通过情感相关概念（词语）的共现来识别和评估情感之间的联系，揭示了情感网络在不同情境下以及随时间演变的稳定结构。我们发现，某些情感链接（表示为链接强度）如与紧张情感相关的链接，在地震和接种疫苗前期期间显著加强。然而，情感链接的排名保持高度稳定。这些发现挑战了情感共现是情境化的假设，提供了对情感内在结构更深入的理解。此外，我们的网络方法框架为利用大规模文本数据进行情感共现动态分析提供了系统、可扩展的方法，为心理学研究开辟了新方向。
引用
@article{arxiv.2510.25204,
title = {Stable Emotional Co-occurrence Patterns Revealed by Network Analysis of Social Media},
author = {Qianyun Wu and Orr Levy and Yoed N. Kenett and Yukie Sano and Hideki Takayasu and Shlomo Havlin and Misako Takayasu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.25204},
year = {2025}
}