灾害期间社交网络中集体信息处理风险编码动力学
社会与信息网络
2024-12-24 v1 数据分析、统计与概率
摘要
在线社交网络日益被用于灾害情境下的集体意识构建与信息处理。然而，灾害期间人类网络中集体智慧动态机制尚不为人所知。为弥合这一差距，我们考察了在五起威胁事件(包括机场停电、飓风、野火和暴雪)中的集体信息处理机制，纳入时空维度的考量。基于这些威胁情境中由500万名在线用户生成的1300万条Twitter数据，我们考察了人类活动、通信结构与频率、社交影响力、信息流动以及媒体响应时间。结果表明，活动与结构在扩张网络中保持稳定，这导致网络中社交影响力呈现稳定的幂律分布。这类时不变的模式不受记忆和联系强度的影响。此外，网络中存在空间局部化的通信尖峰和全网传输间隙。这些发现可为网络干预策略提供指导，以营造健康且高效的在线环境，潜在地长期影响风险沟通和应急响应。
引用
@article{arxiv.2412.17342,
title = {Dynamics of Collective Information Processing for Risk Encoding in Social Networks during Crises},
author = {Chao Fan and Fangsheng Wu and Ali Mostafavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17342},
year = {2024}
}
备注
16 pages, 10 figures