飓风桑迪期间社交网络传感器的表现
社会与信息网络
2015-06-18 v2 物理与社会
摘要
灾难性事件中的信息流是灾害管理的一个关键方面。现代通信平台，特别是在线社交网络，为研究这种信息流提供了机会，并为建立预警传感器、改善应急准备和响应提供了手段。本文基于“友谊悖论”推导出的拓扑和行为特性，研究了社交网络传感器方法在飓风桑迪之前、期间和之后发布的超过5000万条推特消息上的表现。我们发现，用户网络中心性的差异有效地转化为适度的感知优势（最多提前26小时）；并且，用户是否位于飓风影响区域内对其感知优势的规模起着重要作用。情绪反应似乎与网络拓扑中的位置无关，具有普遍性，并显示出特征性的、易于检测的模式，这为实施一种简单的“情绪感知”技术来检测和定位灾害提供了可能性。
引用
@article{arxiv.1402.2482,
title = {Performance of Social Network Sensors During Hurricane Sandy},
author = {Yury Kryvasheyeu and Haohui Chen and Esteban Moro and Pascal Van Hentenryck and Manuel Cebrian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.2482},
year = {2015}
}