理解飓风 Sandy 期间社交媒体中的信息传播：用户活动与网络性质
社会与信息网络
2017-06-12 v1
摘要
在灾害期间，许多人由于无法获取传统信息源而使用社交媒体寻求信息。在本研究中，我们分析 Twitter 数据以理解飓风 Sandy 期间社交媒体用户的信息传播活动。我们根据活动水平创建多个 Twitter 用户子图，并分析这些子图的网络性质。我们观察到，用户信息分享活动遵循幂律分布，这表明存在少数高度活跃的节点在传播信息，而许多其他节点活跃度较低。我们还观察到，在所有活动水平上都存在足够紧密的连通分量和孤立节点，并且对于更大的子图，网络的传递性降低，但同配性增强。我们还分析了用户活动与可能影响危机期间用户信息传播行为的特征之间的关联。如果用户在网络中处于中心位置、偏心率较小且具有较高节点度，他们在传播信息时会变得更加活跃。我们的分析为如何利用用户特征和网络性质在危机事件中传播信息或限制错误信息的传播提供了见解。
引用
@article{arxiv.1706.03019,
title = {Understanding Information Spreading in Social Media during Hurricane Sandy: User Activity and Network Properties},
author = {Arif Mohaimin Sadri and Samiul Hasan and Satish V. Ukkusuri and Manuel Cebrian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03019},
year = {2017}
}