自然紧急情况中的风险偏好与风险厌恶行为：一种情感理论方法

在哈维·桑迪期间分享可操作信息的人群在风险行为 Quotient(RBQ)的测量下，显然更倾向于表现出风险偏好行为。我们使用来自纽约地区774名用户、包含36595条地理定位推文的数据集，发现更高比例的行动推文预测了个体在物理风险暴露的增加，尽管最终用户倾向于前往风险较低的区域。这一反直觉的发现表明，表现为分享危机相关内容的主动性与更大的风险暴露相关，可能是由于增加了对危险区域的 mobility 或参与。相反，更多的社交媒体同行与减少的风险暴露相关联。本研究建立在情感理论之上，该理论将风险相关决策视为由认知中介的情感和理性评估的结果。我们将该理论扩展到数字危机行为中，区分通过社交媒体表达的情感性和行动性情感评估。通过情感分析和语义分类对推文进行分类，使我们能够隔离情感信号和行为信号。我们的 methodology 结合了自然语言处理和空间向量分析，以 evacuation 和洪水地图为依据，估计个体的移动路径和风险暴露。 resulting RBQ 捕捉了风险行为的方向和强度，使我们能够建模在自然灾害期间，线上交流如何反映和预测实际的风险参与。