集体疏散中行为决策动态的测量与建模

识别和量化影响人类决策的因素仍然是一个突出的挑战，影响着社会和技术系统的性能与可预测性。在许多情况下，系统故障可归因于包括拥堵、过载、沟通不畅和延误在内的人为因素。在此，我们报告了一项针对自然灾害中决策行为的行为网络科学实验结果。在每个场景中，个人都面临着基于竞争性的广播和点对点来源可用信息的强制“撤离”与“不撤离”决策。在这一受控环境中，所有行动和观测均在决策前被记录，从而能够开发一种定量决策模型，该模型考虑了灾害可能性、严重程度和时间紧迫性，以及网络个体之间对有限应急资源的竞争。这种社会环境中的个体行为差异与标准心理评估所测得的固有风险态度的个体差异相关。识别在面对风险时量化人类决策的稳健方法，对灾害和其他威胁情景下的政策制定具有启示意义。