利用个体灾前网络搜索行为表示预测疏散决策

在灾害发生前预测个体的疏散决策对于规划第一响应策略至关重要。除了灾后疏散行为分析的研究外，还有各种试图提前预测疏散决策的工作。然而，大多数这些预测方法需要实时位置数据用于校准，由于隐私担忧日益加剧，这些数据正变得难以获取。同时，网络公司已经收集了匿名用户的网络搜索查询。尽管此类数据引发的隐私担忧较小，但其在各种应用中未得到充分利用。在本研究中，我们调查灾前观测到的网络搜索数据是否可用于预测疏散决策。更具体地，我们利用一个“基于会话的查询编码器”来学习每个用户在疏散前的网络搜索行为表示。我们提出的方法使用从受日本一场重大洪水影响的用户收集的网络搜索数据进行了实证检验。结果使用从同一组用户的手机收集的位置数据作为真值进行验证。我们表明，仅使用用户灾前网络搜索数据作为输入，即可准确预测（84%）疏散决策。本研究提出了一种不需要高度敏感位置数据的疏散预测替代方法，可协助地方政府准备有效的第一响应策略。