紧急情形下人群动态的基于智能体模型：聚焦残障人士

当引入恐慌时，大型群体中人们的集体行为与涌现的人群动态可能产生危险与灾难性后果。这些事件可由紧急情况引起，例如大型建筑中的火灾或人群在密集区域拥挤时的踩踏效应。本文中，我们将使用基于智能体建模方法来模拟不同疏散事件，以试图理解何种情形最为高效。具体而言，我们将聚焦残障人士在紧急疏散中如何受所选参数影响。我们选择ABM模拟此事，是因为我们希望为模型中不同“智能体”指定特定角色。具体地，我们将聚焦残障人士对人群动态与最优出口的影响。残障人士座席的布置是否影响最后一人撤离建筑的时间？标识不清对健全者与残障人士安全撤离时间有何影响？若一些人在恐慌状态下不知晓备用出口会怎样？利用我们的基于智能体模型，我们将在调整其他外部效应（如人群密度、人员撤离速度及仿真起始时人员位置）的同时调查这些问题。