存在外部驱动下的集体决策动力学

我们开发了一系列模型，描述受多种影响源影响的个体智能体网络中的信息传输与决策动力学。我们的通用框架设定在即将发生自然灾害的背景下，其中由网络节点表示的个体必须决定是否撤离。影响源包括一对多的外部驱动全局广播，以及网络链路上的成对交互，在成对交互中智能体传输连续意见或二元行动。我们将个体意见上的均匀阈值规则和可变阈值规则作为决策的基线模型。我们的结果表明：1）社交网络导致个体间的聚类和凝聚行动；2）二元信息引入了高时间变异性和停滞；3）网络上的信息传输既可以促进也可以阻碍行动的采纳，这取决于全局广播相对于社交网络的影响力。我们的框架突出了智能体间局部交互在预测整体人群集体行为中的重要作用。