面向先进灾害风险管理的社交媒体数据分析与反馈
社会与信息网络
2018-02-09 v1 物理与社会
摘要
社交媒体不仅仅是一个单向沟通渠道。数据可以被收集、分析和情境化以支持灾害风险管理。然而，灾害管理机构通常仅利用此类增值信息来支持其自身的决策。情境化信息与数据提供者之间的反馈回路将带来多种优势。首先，它可以促进源自社交媒体并关联其他信息源的早期预警的近实时传达。其次，它可以在响应行动中支持援助组织的人员。基于飓风 Harvey 和 Irma 的例子，我们展示了过滤的、带地理定位的推文如何用于快速损害评估。我们主张，下一代大数据分析必须生成通过应用先进分析技术得出的可操作信息。这些应用可包括为旨在预测实际气旋影响的算法提供基于社交媒体的训练数据，或为季节性气候预测提供新的社会经济验证指标。
引用
@article{arxiv.1802.02631,
title = {Social Media Data Analysis and Feedback for Advanced Disaster Risk Management},
author = {Markus Enenkel and Sofia Martinez Saenz and Denyse S. Dookie and Lisette Braman and Nick Obradovich and Yury Kryvasheyeu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.02631},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 2 figures, prepared for Social Web in Emergency and Disaster Management 2018