三场飓风的 Twitter 故事：Harvey、Irma 与 Maria

在自然灾害和突发事件期间，人们越来越多地使用 Twitter 等微博平台。已有研究揭示了 Twitter 上的数据在多项灾害响应任务中的实用性。然而，由于分析高体量、高速度数据流的可用工具存在局限性等多种原因，理解社交媒体数据是一项具有挑战性的任务。本工作对三场灾害事件期间在 Twitter 上分享的数百万条推文中的文本和多媒体内容进行了广泛的多维分析。具体而言，我们采用了来自自然语言处理和计算机视觉领域的多种人工智能技术，这些技术利用不同的机器学习算法来处理灾害事件期间生成的数据。我们的研究揭示了各类有用信息的分布，能够为危机管理者和响应人员提供信息，并促进未来灾害管理自动化系统的开发。