基于 BERT 语言模型的灾难推文分类
计算与语言
2022-02-03 v1 人工智能
机器学习
摘要
社交网络服务已成为紧急情况下重要的沟通渠道。本研究的目的是创建一个机器学习语言模型，能够判断某人或某区域是否处于危险之中。智能手机的普及使人们能够实时发布其所观察到的紧急情况。因此，越来越多的机构（如灾难救援组织和新闻机构）有兴趣以编程方式监控 Twitter。设计一个能够基于社交网络帖子理解并确认灾难是否正在发生的语言模型，将随时间推移变得愈发必要。
引用
@article{arxiv.2202.00795,
title = {Disaster Tweets Classification using BERT-Based Language Model},
author = {Anh Duc Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00795},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2102.12162 by other authors