大语言模型辅助危机管理：构建先进的大语言模型平台以实现有效的应急响应和公众协作
计算与语言
2024-08-02 v1 人工智能
人机交互
机器学习
摘要
紧急情况和危急事件往往迅速发生，需要迅速有效的响应。在这项研究中，我们介绍了一种新颖的方法，利用开源大语言模型LLAMA2从社交媒体帖子和直接紧急消息中识别和分类紧急情况。目标是利用自然语言处理和机器学习的力量，在全国性紧急事件期间协助公共安全通信员和广大人群。我们的研究重点是开发一个语言模型，该模型能够理解用户在911电话中描述的情况，使LLAMA2能够分析内容并向通信员提供相关指令，同时在必要时创建工作流程以将呼叫者的信息通知政府机构。该语言模型提供的另一个好处是，在911系统不堪重负的重大紧急事件期间，它能够通过向用户提供简单指令并将其位置和紧急信息告知当局来协助用户。
引用
@article{arxiv.2402.10908,
title = {LLM-Assisted Crisis Management: Building Advanced LLM Platforms for Effective Emergency Response and Public Collaboration},
author = {Hakan T. Otal and M. Abdullah Canbaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10908},
year = {2024}
}