危机期间面向人道主义援助响应的社交媒体消息聚类
社会与信息网络
2020-07-24 v1 计算与语言
摘要
社交媒体已迅速成为人们在危机事件中沟通和表达需求的重要工具。先前用于危机管理的社交媒体数据分析工作主要集中于自动识别可操作（或信息性）的危机相关消息。在这项工作中，我们展示了深度学习和自然语言处理的最新进展在信息性分类任务上优于先前的方法，并鼓励该领域采用它们进行研究甚至部署。我们还将这些方法扩展到信息性的两个子任务，并发现深度学习方法在此同样有效。
引用
@article{arxiv.2007.11756,
title = {Clustering of Social Media Messages for Humanitarian Aid Response during Crisis},
author = {Swati Padhee and Tanay Kumar Saha and Joel Tetreault and Alejandro Jaimes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11756},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 1 figure. Research work was done while Swati was interning at Dataminr Inc. and presented at the AI for Social Good, Harvard CRCS Workshop 2020 (https://aiforgood2020.github.io)