危机相关社交媒体的跨语言查询式摘要：一种基于 Transformer 的抽取式方法

危机期间从社交媒体收集的相关且及时的信息，对应急管理而言是极具价值的资源。然而，提取这些信息仍是一项具有挑战性的任务，尤其是在处理多语言社交媒体帖子时。本文提出一种跨语言方法，用于检索并摘要社交媒体帖子中的危机相关信息。我们描述了一种通过结构化查询表达各类信息需求的统一方式，以及生成回应这些信息需求的摘要的方法。该方法基于多语言 Transformer 嵌入。查询以嵌入所支持的语言之一书写，而被提取的句子可以是其他任一受支持语言。摘要由 Transformer 以生成式方式创建。通过众包评估者与应急管理专家在五次大规模灾害（涵盖十种语言）期间从 Twitter 提取的数据集上进行的评估，显示了我们方法的灵活性。与现有最先进方法相比，所生成的摘要被认为更具聚焦性、结构性与连贯性，专家将其与现有最先进方法生成的摘要进行了有利对比。