EnDSUM：基于熵与多样性的灾难推文摘要方法
社会与信息网络
2022-03-03 v1
摘要
灾难事件期间 Twitter 上共享的海量信息被政府机构和人道主义组织用于确保快速危机响应并提供态势更新。然而，发布的推文数量巨大，使得人工识别相关推文变得不可能。为解决信息过载问题，需要自动生成所有推文的摘要以突出灾难的重要方面。本文提出一种基于熵与多样性的摘要器，称为 EnDSUM，专门用于灾难推文摘要。我们在 6 个数据集上的综合分析表明了 EnDSUM 的有效性，并进一步揭示了 EnDSUM 的改进空间。
引用
@article{arxiv.2203.01188,
title = {EnDSUM: Entropy and Diversity based Disaster Tweet Summarization},
author = {Piyush Kumar Garg and Roshni Chakraborty and Sourav Kumar Dandapat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01188},
year = {2022}
}