利用变换词嵌入链接单语及跨语言新闻与推文
计算与语言
2017-10-26 v1
摘要
社交媒体平台已成为传播传统媒体（如新闻文章）发布的 event 信息的重要媒介。将讨论同一主题但视角各异的此类多样化信息源进行分组，可提供新的见解。然而，非正式社交媒体内容（如推文）与精心撰写的内容（如新闻文章）之间的用词差异使得这种整合变得困难。在本文中，我们提出了一种变换框架，通过利用词嵌入来弥合跨语言推文与在线新闻文章之间的用词差距。使用我们的框架，从推文和新闻文章中提取的词嵌入在跨语言环境下更加对齐，从而促进了新闻文章与推文之间相似性的识别。实验结果表明，在单语推文与新闻文章对比方面，该方法较基线有显著改进，同时在跨语言对比方面也有新发现。
引用
@article{arxiv.1710.09137,
title = {Linking Tweets with Monolingual and Cross-Lingual News using Transformed Word Embeddings},
author = {Aditya Mogadala and Dominik Jung and Achim Rettinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.09137},
year = {2017}
}
备注
Presented at CICLing 2017 (18th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics). To appear in International Journal of Computational Linguistics and Applications (IJLCA)