用户特征驱动的谣言与非谣言在多个社交媒体平台上的传播动力学
社会与信息网络
2024-02-01 v1
摘要
研究社交媒体中的信息传播动力学可以阐明用户行为和模式。然而，以往的研究通常集中在单一平台，并且未能区分源用户和级联中其他参与者的细微角色。为了解决这些局限性，我们结合一个包含近百万具有真实属性用户的爬取数据集，分析了 Twitter 和微博上的传播级联。我们来自多个平台的初步发现有力地表明，谣言倾向于传播得更深，而非谣言则分布得更广。有趣的是，我们发现谣言的传播速度较慢，持续时间更长，并且在大多数情况下，参与者比非谣言少。一个未被发现的亮点是，被称为 '旁观者' 的声誉良好的活跃用户，由于他们广泛的在线互动和耸人听闻的假新闻的吸引力，无意中或不知情地传播了谣言。相反，名人则表现出谨慎，注意不发布未经核实的信息。此外，我们识别出符合指数模式的级联特征，强调了传播过程中的可信度侵蚀效应（CEE）现象，并发现了两个平台之间不同的内容和政策。我们的发现增强了当前的理解，并为未来的研究提供了有价值的统计分析。
引用
@article{arxiv.2401.17840,
title = {Propagation Dynamics of Rumor vs. Non-rumor across Multiple Social Media Platforms Driven by User Characteristics},
author = {Dongpeng Hou and Shu Yin and Chao Gao and Xianghua Li and Zhen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17840},
year = {2024}
}