在线社交网络信息扩散动力学
物理与社会
2025-02-12 v1
摘要
社交媒体正通过其非寻常的扩散能力深刻改变我们的社会。由于人类行为的复杂性和大量信息的多样性,信息扩散动力学复杂且报告的机制不同甚至具有争议。基于来自主流社交媒体平台(包括微信、微博和Twitter)的数据,累计涵盖74.5亿用户,我们发现信息扩散动力学基本上是由社交强化效应和社交削弱效应的相互作用驱动的。 accordingly,我们提出了一个简洁的方程,惊讶地可以很好地描述所有经验性大规模扩散轨迹。我们的理论解决了一系列有争议的主张,并令人满意地解释了之前观察到的许多现象。它还揭示了社交网络高度聚类特性会导致快速且高频的信息爆发,尽管每次爆发的覆盖范围相对较小。这一关键特征使社交媒体具有高容量和多样性的信息扩散能力,对于其生态系统的发展是有益的。
引用
@article{arxiv.2502.07291,
title = {Spreading dynamics of information on online social networks},
author = {Fanhui Meng and Jiarong Xie and Jiachen Sun and Cong Xu and Yutian Zeng and Xiangrong Wang and Tao Jia and Shuhong Huang and Youjin Deng and Yanqing Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07291},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 4 figures,