英国洪水的社会感知
人机交互
2018-07-04 v1 计算机与社会
摘要
“社会感知”是一种众包形式，涉及对数字通信进行系统分析以检测现实世界事件。在此我们考量社会感知在自然危害观测中的运用。具体而言，我们呈现一个案例研究，利用来自流行社交媒体平台（Twitter）的数据来检测并定位英国洪水事件。为提升数据质量，我们对数据施加了若干过滤器（时区、简单文本过滤器以及朴素贝叶斯“相关性”过滤器）。随后利用用户资料与消息文本中的地名来推断推文位置。这两步去除了绝大多数无关推文，并获得比仅依赖地理标记数据多出数量级的已定位推文。我们论证了高分辨率洪水社会感知的可行性，且可利用 Twitter 制作高质量的洪水历史与实时地图。
引用
@article{arxiv.1711.04695,
title = {Social Sensing of Floods in the UK},
author = {Rudy Arthur and Chris A. Boulton and Humphrey Shotton and Hywel T. P. Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04695},
year = {2018}
}
备注
24 pages, 6 figures